基于时间序列分析的次均门诊费用及药占比预测分析  

作　　者：刘沛 李阳[2] 郭威[3] 钟仕洋 熊林平[2] 

机构地区：[1]第二军医大学基础部数理教研室,200433 [2]第二军医大学卫生事业管理学教研室 [3]第二军医大学卫生统计学教研室 [4]武警江苏省总队医院体检科

出　　处：《中国卫生统计》2017年第6期904-906,共3页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(16JZD022);国家自然科学基金项目(71673291)

摘　　要：目的根据某驻地军队医院门诊费用记录,建立次均费用和药占比的时间序列预测模型,并进行预测分析,为"新医改"政策方案的优化及落实提供决策依据。方法利用SAS9.3统计软件建立ARIMA预测模型,分析2016年的次均费用、药占比的变化趋势。结果 (1)分别采用ARIMA(5,1,0)和ARIMA(0,1,3)模型对次均门诊费用和药占比进行预测,R^2分別为0.946和0.925,且平均相对误差分别为5.23%和3.15%,表明预测效果较好;(2)次均门诊费用和药占比整体变化不大,分别维持在260元和27%左右;(3)预测结果显示,药占比月平均增长率为-0.40%,降速较快。结论ARIMA模型是用于医疗费用预测的可靠方法,药占比下降趋势一定程度上反映了政策效果,但应理性看待,综合评判。

关 键 词：时间序列分析 药占比 次均费用 平均增长率 相对误差 

分 类 号：O211.61[理学—概率论与数理统计] R82[理学—数学]