Cox比例风险回归模型的贝叶斯估计方法研究  

作　　者：张继巍[1] 高文龙[1] 李学朝[1] 拉扎提.木拉提 秦天燕 李娟生[1] 

机构地区：[1]兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所,730000

出　　处：《中国卫生统计》2017年第6期999-1001,共3页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：教育部人文社科项目(15XJC910001);兰州大学高校基本科研业务费(LZUjbky-2016-025)

摘　　要：Cox比例风险回归模型是目前进行多因素生存分析最常用的半参数模型，由于其兼有参数模型和非参数模型的优点，并可以在数据不完全的情况下分析研究对象生存时间的影响因素，因而得到了广泛的应用。

关 键 词：COX比例风险回归模型 估计方法 贝叶斯 非参数模型 生存分析 影响因素 生存时间 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计] R195.1[理学—数学]