基于热像信息融合技术的绝缘子故障分类研究  

作　　者：王宁[1] 黄锐 吕俊涛 邢海文 

机构地区：[1]国网济南供电公司 [2]国网山东省电力公司

出　　处：《电气应用》2017年第23期26-29,35,共5页Electrotechnical Application

摘　　要：根据绝缘子常见故障的特点,利用热红外成像设备,引入图像分区域信息融合的思想,提出了基于"概率神经网络(PNN)并结合D-S证据理论"信息融合模型的绝缘子故障分类方法。此方法在绝缘子出现故障时,可综合多个信息源进行诊断,从中筛选出能迅速反映绝缘子状态的特征量,并把这些特征量按照时间和图像区域进行分类,然后把这些数据输入到信息融合模型中,得到绝缘子热红外成像分类的结果。在搭建的测试系统上进行的测量表明:采用信息融合的模型,能很好地帮助变电站工作人员对绝缘子的健康状况进行分析。

关 键 词：绝缘子 故障 热红外成像 

分 类 号：TM216[一般工业技术—材料科学与工程]