大数据背景下的多舆情事件替换效应研究  

作　　者：房亚楠[1] 陈安 

机构地区：[1]河南理工大学应急管理学院,河南焦作454003 [2]中国科学院科技战略咨询研究院,北京100190

出　　处：《中共青岛市委党校青岛行政学院学报》2017年第6期67-72,共6页Journal of The Party School of C.P.C Qingdao Municipal Committee and Qingdao Administrative Institute

摘　　要：把握网络舆情的发展规律是舆情管理工作的一个有效切入点。本文在大数据平台下,通过数据分析发现网络舆情中存在替换效应与独立效应,并刻画出替换效应与独立效应的发展规律,研究了相继发生的事件在以上规律基础上体现出的替换现象,即前一事件在后继事件出现后公众关注度迅速降低,且不同类型事件的替换效应呈现不同的表现程度。

关 键 词：网络舆情 公众关注度 独立效应 替换效应 

分 类 号：G20[文化科学—传播学]