一种基于运营商大数据的信用风险控制模型  

A model for controlling credit risks based on big data of operators

作　　者：贾利娟[1] 朱斌杰 

机构地区：[1]陕西广播电视大学计算机与信息管理教学部,陕西西安710119 [2]中国移动北京公司,北京100007

出　　处：《电子设计工程》2018年第1期48-51,共4页Electronic Design Engineering

基　　金：陕西广播电视大学2017年度科研课题项目(17D-08-A15)

摘　　要：为了基于通信运营商大数据对个人信用风险进行控制,设计了一种基于运营商大数据的信用风险控制模型。在运营商的用户基础信息、通信行为、上网行为、地理位置等数据的基础上使用分类算法进行数据挖掘得到信用风险控制模型,模型提升了个人征信评级的精准率,降低了业务风险。To control credit risks of individuals based on big data of telecom operators, a model is built for control over credit risks based on big data of operators. According to data about operators ' basic user information, telecommunication behaviors, internet use behaviors and geographical location, a model for control over credit risks is obtained by data mining with classification algorithms. The model improves accuracy of individuals ' credit rating and lowers business risks.

关 键 词：运营商 大数据 征信 风险控制 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统]