两个正态随机变量分布参数的比较  

Comparison of Two Normal Random Variable Distribution Parameters

作　　者：刘小宁[1] 刘兵[1] 杨帆[1] 吴元祥[1] 刘岑[2] 张磊[1] 

机构地区：[1]武汉软件工程职业学院机械工程学院,湖北武汉430205 [2]湖北轻工职业技术学院机电工程学院,湖北武汉430070

出　　处：《武汉工程职业技术学院学报》2017年第4期1-5,共5页Journal of Wuhan Engineering Institute

基　　金：湖北省教育厅科研项目(B2016545);武汉市黄鹤英才(教育)计划

摘　　要：为了比较两个正态分布随机变量分布参数大小,应用概率论与数理统计知识,建立了一种直接方法。在双侧置信度为99%时,根据奥氏体不锈钢S30408在不同状态的拉伸试验数据,分别比较与评价了其屈服强度与抗拉强度分布参数的大小。从室温降至液氮温度,对于非预应变奥氏体不锈钢S30408,屈服强度的均值与标准差同时显著增大;抗拉强度的均值显著增大,标准差没有显著变化。在液氮温度时,与非预应变相比,9%预应变奥氏体不锈钢S30408钢屈服强度的均值显著增大,抗拉强度的均值、以及屈服强度与抗拉强度的标准差均没有显著变化。In order to compare distribution parameter of two random variables, probability theory andmathematical statistics knowledge is applied to make a direct comparison. According to the tensile test dataof austenitic stainless steel s30408 in different state, when the confidence level was 99% on both sides,distribution parameter size of the yield strength and tensile strength is compared respectively. When tem-perature drops from room temperature to liquid nitrogen temperature, the mean and standard deviation ofthe yield strength of prestrain austenitic stainless steel s30408 increase significantly at the same time. Andits mean tensile strength increases significantly. At liquid nitrogen temperature, compared with non-pres-train, the yield strength mean of 9% prestrain austenitic stainless steel s30408 increases significantly, itsmean tensile strength, standard deviation of yield strength and tensile strength show no significant chan-ges.

关 键 词：分布参数 比较 直接方法 正态分布 随机变量 

分 类 号：TH142[一般工业技术—材料科学与工程]