空间co-location模式挖掘表实例的计算方法  

A Calculation Method of Table Instances in Spatial Co-location Pattern Mining

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作  者:曾新 李晓伟 杨健 

机构地区:[1]大理大学数学与计算机学院,云南大理671003

出  处:《大理大学学报》2017年第12期27-31,共5页Journal of Dali University

基  金:国家自然科学基金资助项目(71462001);云南省科技厅应用基础青年基金资助项目(2016FD071);云南省教育厅应用基础研究基金资助项目(2016ZZX192)

摘  要:为了优化候选模式表实例的计算开销,基于前缀模式的候选模式表实例的计算方法被提出,并分别将候选模式的前缀模式表实例存储于数据库(join-based-D)和字典(join-based-Z)中,进行候选模式表实例的计算。实验证明:基于前缀模式的候选模式表实例的计算方法join-based-Z的运行效率要优于join-based-D的运行效率。To optimize the computational cost of the table instances of candidate patterns, a computational method based on prefix patterns is proposed, and the table instances of candidate patterns is computed when the prefix patterns are stored in database(joinbased-D)and in dictionary(join-based-Z). The experiment shows that the computational method of join-based Z is more efficient than join-based-D.

关 键 词:CO-LOCATION模式 前缀模式 表实例 候选模式 

分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

参考文献:

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引证文献:

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