基于校园网的P2P流量识别技术分析  

作　　者：崔丹丹[1] 

机构地区：[1]开封大学信息工程学院,河南475000

出　　处：《网络安全技术与应用》2018年第1期74-74,84,共2页Network Security Technology & Application

基　　金：基于机器学习的P2P网络流量检测系统的仿真实现(项目编号:2016GGJS-258)

摘　　要：在校园网的发展过程中,对于P2P流量识别是极为重要的,可以有效地进行流量的监控与管理,本文通过对于校园网的拓扑特征进行分析,从IP地址和端口、网络直径等方面展开探讨,采用神经网络识别、自适应识别以及分布式流量控制对其进行管理,为其进一步发展指明了方向。

关 键 词：校园网 P2P 流量识别 

分 类 号：TP393.06[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP393.18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]