基于机器视觉的废有色金属自动分选系统设计  

作　　者：王燕燕[1] 田彦青 

机构地区：[1]湖南机电职业技术学院电气工程学院 [2]湖南尔康制药股份有限公司

出　　处：《电子制作》2017年第24期38-39,42,共3页Practical Electronics

基　　金：2016年湖南省教育厅科学研究项目"基于机器视觉的废有色金属自动分选技术研究(项目编号:16C0575)"阶段性研究成果

摘　　要：以机器视觉为基础,结合图像处理技术,设计一种废有色金属的自动分选系统。硬件系统完成对传送带上废金属物料的图像拍摄。软件系统首先对图像进行预处理,消除干扰噪声的影响。采用彩色图像分割法将目标图像与背景图像进行分离。同时提取废金属的颜色特征,采用多层感知器神经网络算法实现废有色金属的分类。分析实验结果表明该系统能实现多种废有色金属物料的在线自动分选,分选的效率达90%以上,提升了工作效率和经济效益。

关 键 词：机器视觉 废有色金属 自动分选 

分 类 号：TP23[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]