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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王敏华[1,2] 傅伟聪 黄淑萍[1,2] 朱志鹏[1,2] 陈梓茹 董建文
机构地区:[1]福建农林大学艺术学院&园林学院,福州350002 [2]国家林业局森林公园工程技术研究中心,福州350002
出 处:《林业资源管理》2017年第6期131-136,共6页Forest Resources Management
基 金:福建省林业科学研究项目"森林公园风景游憩林生态功能评价指标体系"(KLB17001A);国家林业公益性行业科研专项美丽城镇森林景观的构建技术研究与示范(201404301);国家林业公益性行业科研专项森林公园绿色名录与森林风景资源培育技术(201404315)
摘 要:基于2015—2016年的监测数据,分析福建省泉州清源山大气颗粒物(PMs)浓度的变化规律,探究大气污染物(SO_2,NO_2,CO,O_3)及气象因子(风速、温度、相对湿度)对PMs的影响。结果表明:1)清源山空气质量处于较高水平;2)大气颗粒物浓度年变化规律呈春冬季高,夏秋低的变化特征;3)不同季节、不同月份、不同污染程度及不同天气条件下的日变化特征变现不同;4)气象因子、其它污染物浓度与大气颗粒物浓度具有很强的相关性。研究结果可作为景区引导旅客游览以及管理建设提供参考。This study analyzed the characteristics of atmospheric particulate matters( PMs) and their influencing factors( e. g. other pollutants: SO_2,NO_2,CO,O_3 and meteorological factors: wind speed,temperature,relative humidity) during 2015—2016( 2 years). The result showed that 1) The air quality of Qingyuan Mountain Scenic Area was at a high level; 2) The annual variation of PMs concentration was showed temporal,high in spring and winter,low in summer and autumn; 3) The daily variations showed different characteristics in different seasons,different months,and the days with different levels of pollution; 4) Meteorological factors,other pollutant concentrations and PMs concentration have a strong correlation. The results can be used as a data base for managers to guide tourists and management.
分 类 号:X513[环境科学与工程—环境工程]
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