南京市住宅均价宏观预测模型研究  

作　　者：夏正昊 

机构地区：[1]东南大学土木工程学院,江苏南京210018

出　　处：《中国房地产业》2018年第1期52-53,共2页China Real Estate

摘　　要：近年来，我国的经济迅速发展，城市人口不断增多，推动了住宅市场的发展。本文就以南京市为例，通过对影响住宅市场的各种宏观因素进行量化分析，建立统计住宅均价预测模型。首先对备因素进行相关性分析，完成自变量的筛选；其次对选定的自变量构建多元线一}生模型，并对之检验；最后运用线性回归和基本面判断的方法完成各自变量值的预测，从而得到南京市未来住宅均价的预测值。结果发现居民储蓄余额与住房长期贷款利率是影响南京住宅均价的关键因素，并得出未来三年南京市住宅均价增速会大概率放缓的结论。

关 键 词：南京市 住宅均价 宏观 预测漠型 

分 类 号：F293.3[经济管理—国民经济]