基于模拟退火算法优化谱聚类的有杆泵抽油井故障诊断  

作　　者：张文喜 

机构地区：[1]盘锦辽河油田辽南集团有限公司,辽宁盘锦124000

出　　处：《化工管理》2018年第3期208-208,共1页Chemical Engineering Management

摘　　要：示功图是油田生产中分析井下生产工况的主要方法。随着计算机性能的不断提高,基于计算机的示功图分析方法越来越受到重视。传统的有监督学习方式受限于依赖主观经验进行训练样本分类。对此,本文采用无监督学习进行有杆泵抽油井的故障诊断。将示功图进行8方向链码的重画,提取其图形特征向量。然后由模拟退火算法优化谱聚类的方法进行故障的分类。将本文所提出方法用于一口抽油井的故障诊断中,验证了其有效性。

关 键 词：模拟退火算法 优化谱聚类 有杆泵抽油井 

分 类 号：TE933[石油与天然气工程—石油机械设备]