运用主成分法分析出生缺陷发生率的影响因素  

Studying on the Factors to Influence the Incidence of Birth Defect with Principal Component Method

作　　者：左梦玲[1] 李国坚 韦萍[3] 曾萼[3] 刘湘红[3] 覃清华[3] 雷利志[3] 何仲彪[3] 韦鹏海 张宇星[3] 丘小霞[3] 姚慧[3] 

机构地区：[1]广西医科大学公共卫生学院,广西南宁530021 [2]广西壮族自治区卫生和计划生育委员会 [3]广西壮族自治区妇幼保健院保健部

出　　处：《中国卫生事业管理》2018年第1期67-70,共4页Chinese Health Service Management

基　　金：广西医疗卫生重点科研课题"广西新生儿出生缺陷控制模式与应用研究"(重2011060);广西科学研究与技术开发计划"广西严重出生缺陷产前诊断及干预措施研究"(桂科攻1140003B-80);广西科学研究与技术开发计划"广西高发出生缺陷流行病调查研究"(桂科攻1140003B-81);广西科学研究与技术开发计划"广西出生缺陷主动监控综合防治模式的应用"(桂科攻1298003-4-2);广西医疗卫生适宜技术研究与开发项目"广西高发出生缺陷健康促进模式应用研究"(S2015-42)

摘　　要：目的:建立数学模型分析广西出生缺陷发生率的影响因素,为防治出生缺陷提供理论依据。方法:整理广西2006~2015年16种主要出生缺陷儿登记表卡;采用因子分析(主成分法)分析主要影响因素,并拟合多元线性回归模型。结果:多(并)指/趾、胎儿水肿综合征等7种出生缺陷是广西出生缺陷发生率主要影响因素,多元线性回归模型有统计学意义(P<0.001)。结论:防治出生缺陷应重点针对出生缺陷发生率的主要影响因素;基于因子分析(主成分法)的多元线性回归模型,可作为广西主要出生缺陷发生率建模分析的理论依据。Objective To establish the mathematic modeling for analyzing the factors to influence the incidence of birth defect, and provide references for its prevention. Methods Registering cards of 16 kinds of birth defects from 2006 to 2015 in Guangxi were collected and studied with principal component method. Results Seven kinds of birth defect, such as polydactylism, syndactylia and schridde syndrome, were the main factors to influence the incidence of birth defect in Guangxi. The muhivariable regression model was statistically significant （ P 〈 0. 001 ）. Conclusion Prevention of birth defects should be focused on the main factors to influence the incidence of birth defects. Multiple linear regression model based on factor analysis （PCA） can be used to be a theoretical basis for analyzing the incidence of birth defects in Guangxi.

关 键 词：出生缺陷 多元线性回归 主成分分析 影响因素 

分 类 号：R197[医药卫生—卫生事业管理]