特定学科热点和前沿主题研究方法实证分析  

Empirical Analysis of Research Hotspot and Frontier Detection Method

作　　者：梁丽[1,2] 谢凤杰[1] 池丽旭[1] 张学福[2] 

机构地区：[1]沈阳农业大学经济管理学院 [2]中国农业科学院农业信息研究所

出　　处：《图书馆杂志》2018年第1期19-26,32,共9页Library Journal

基　　金：中国农业科学院科技创新工程项目"农业知识组织与知识挖掘团队";国家自然科学基金青年基金项目(项目编号:71503172);辽宁省社会科学规划基金项目(项目编号:L15CTQ003);辽宁省社会科学规划基金项目(项目编号:L15CGL016);沈阳农业大学经济管理学院国家基金培育项目的研究成果之一

摘　　要：分析关键词共现聚类方法、战略坐标分析方法、引文共被引方法、高频词分析方法、数据流分析方法在特定学科热点和前沿主题研究中的应用,采用专家咨询法评估研究结果的相关性,揭示不同研究方法的有效性和局限性。研究发现,关键词共现聚类方法、战略坐标分析方法、引文共被引方法、高频词分析方法、数据流分析方法可初步探测特定学科的研究热点和前沿主题,但由于阈值设置和算法选择的不同,以及文献时滞性和重复性特征,会导致相关信息揭示的差异和不全面。只有几种研究方法结合起来使用,相互印证对照,并且增加领域专家在探测过程中的全程参与,才能够更好地保障研究结果的可靠性和完备性。The paper analyses the application of keywords co-occurrence cluster method, articles co- citation analysis method, strategic coordinate distribution method, high frequency word analysis method and data flow analysis method to hotspots and the research frontiers detection, and demonstrates the effectiveness and limitations of each method, providing optimizing options for subject information analysis. It proposes the combined use of different methods and increased participation of experts throughout the detection process to achieve objectivity and completeness of the research results.

关 键 词：研究热点 研究前沿 关键词共现聚类 战略坐标分析 引文共被引分析 高频词分析 数据流分析 

分 类 号：G353.1[文化科学—情报学]