基于深度学习的电子文本自然语言处理系统  

作　　者：赵栋材 周雁 

机构地区：[1]西藏大学信息科学技术学院,西藏自治区拉萨市850000

出　　处：《电子技术与软件工程》2018年第3期180-180,共1页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：电子文本自然语言处理是新时代发展的产物,在计算机科学领域发展中占据重要地位。传统的电子文本自然语言处理系统花费成本较高,人工投入较大,已经不能满足目前提出的要求。基于深度学习设计了电子文本自然语言处理系统,分别对系统的硬件、软件进行设计,硬件部分由数据采集器、数据合成器和数据处理器3部分组成,由SIFT算法实现软件部分的计算。通过对比实验证明给出的系统能够有效处理自然语言,而且工作效率很高,具有很好的发展前景。

关 键 词：深度学习 电子文本 自然语言 语言处理系统 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]