检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张文哲[1]
机构地区:[1]重庆市电力公司交易中心
出 处:《统计与决策》2018年第2期77-79,共3页Statistics & Decision
摘 要:文章在对国内外现有电源规划优化算法进行研究基础上,经过深入的对比研究,将粒子群算法(PSO)与差分进化算法(DE)有效结合,进而提出了一种新的算法,即基于差分进化算法的非线性自适应动态惯性权重的粒子群算法(DEPSO-NIW)。并用DEPSO-NIW算法在MATLAB上对某地区电源规划模型进行了求解和分析。最后,将DEPSO-NIW算法与传统PSO算法的仿真结果进行了比较。
关 键 词:电源规划 PSO算法 DE算法 DEPSO-NIW算法
分 类 号:TM715[电气工程—电力系统及自动化]
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