基于R语言的瓦斯时间序列分解与平滑处理  

作　　者：张琪[1] 李学文[1,2] 毛毅 

机构地区：[1]西安科技大学,陕西西安710054 [2]西安西科安全技术有限公司,陕西西安710054

出　　处：《内蒙古煤炭经济》2018年第2期144-145,共2页Inner Mongolia Coal Economy

基　　金：陕西省重点研发计划(2017GY-046矿井瓦斯监测时间序列数据预警技术研究)

摘　　要：本文基于R语言软件原理和时间序列分析理论,采用时间序列分解法将瓦斯浓度时间序列分解为不同部分,分别运用三类指数平滑法对时间序列随机项进行了平滑处理。结果表明:对于瓦斯浓度时间序列中的随机项进行平滑处理时应选择三次指数平滑法。

关 键 词：R语言 瓦斯浓度时间序列 分解 随机项指数 平滑处理 

分 类 号：TD712[矿业工程—矿井通风与安全]