基于熵权的TOPSIS种业科技创新人才评价方法研究  

作　　者：李乐泉 朱军[1] 王家保 杨春节 

机构地区：[1]安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036

出　　处：《长江大学学报（自然科学版）》2018年第2期77-81,共5页Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)

基　　金：安徽省合肥市软科学研究项目(2016-014);科技部农村中心委托项目(KJ20150462)

摘　　要：结合我国种业科技创新人才信息的统计数据,构建了种业科技创新人才的多层次评价指标体系和基于熵权的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,逼近理想解的排序方法)评价模型。该评价模型采用熵权法,避免了通过主观确定权重的人为因素影响。将该评价模型应用到种业科技创新人才综合能力评价中,可以得出同一种业领域科技创新人才的相对排名,对种业科技创新人才队伍的建设具有重要作用。

关 键 词：熵权 逼近理想解排序(TOPSIS) 多层次评价指标体系 种业人才 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]