探究以GPGPU为基础的数字图像并行化预处理  

作　　者：李廷凯 龚俊[1] 赖文娟[1] 

机构地区：[1]中国兵器工业第五八研究所,四川绵阳621000

出　　处：《信息通信》2018年第1期8-9,共2页Information & Communications

摘　　要：近些年来,伴随着我国科技水平的高速提升,图像的处理速度也得到了一定程度的提升,然而对于部分密度要求偏高的图像处理任务,以往的CUP技术已经远远无法达到预想的处理效果。因此,这要求相关的技术人员需要加强对可编程图像处理软件的重视,有效提升GPU的各项性能,使其能够实现对图片的均衡化与薄云消除,从而在图像处理中发挥更大的价值。目前,该项技术已经引起了社会各界的高度重视,大量的技术人员开始投入到相关课题项目的科研工作中,因此,文章通过对具体的例子对GPGPU的两类图像处理技术进行必要的比较,根据分析结果可以明显看出,以GPGPU为基础的图像处理技术的工作效率约提升了40倍,而以CUDA的处理技术则提升了80多倍,因此,在高强度多作业量下以GPGPU为基础的图像处理技术将发挥更大的作用。

关 键 词：GPGPU CUDA 直方图均衡 并行计算 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]