机载激光点云与影像数据融合方法的研究  

Fusion Method of Airborne LiDAR Point Cloud and Imagery Data

作　　者：隆华平 胡翔云[2] 胡友健[3] 

机构地区：[1]广州建通测绘地理信息技术股份有限公司,广东广州513600 [2]武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079 [3]中国地质大学(武汉)信息工程学院,湖北武汉430074

出　　处：《地理空间信息》2018年第2期14-15,共2页Geospatial Information

基　　金：中国地质环境监测院资助项目(SXJC-3ZH1A2)

摘　　要：影像信息可以反映综合地表纹理、光谱信息及空间属性信息。结合高分辨率的影像信息,机载激光点云数据即可成为获取DEM及地形特征的良好数据源。讨论了数据融合的两种方式,结果表明,基于多元数据拥有丰富的物方信息,其融合数据在DEM过滤及特征提取方面有优势。By fusing with other sensory data, especially high resolution imagery, Li DAR can be good source of information for DEM extraction and feature extraction because it provides integrated information of geometric(surface), spectral and spatial property. In this paper, we discussed two ways of data fusion.The results clearly demonstrate that the fusion data have some advantages in DEM filtering and feature extraction due to rich information and cues of objects in the fused data.

关 键 词：机载激光雷达 点云数据 图像 数据融合 传感器集成 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]