灰色预计模型在煤矿沉陷区沉降预测中的应用  

Grey Prediction Model Used in the Mining Subsidence Prediction

作　　者：胡海斌 郭新慧[2] 阎跃观[3] 

机构地区：[1]山西建筑职业技术学院,山西太原030006 [2]山西省遥感中心,山西太原030001 [3]中国矿业大学(北京),北京100083

出　　处：《北京测绘》2017年第4期1-3,18,共4页Beijing Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51404272)

摘　　要：煤矿地表开采沉陷影响生态环境和居民人身的安全。针对沉陷区日常沉降监测中监测点位保存不易,数据获取困难等问题,本文基于数据等时间距化方法,分别运用灰色模型对沉陷区的沉降量进行预计。经实例验证,灰色预计模型能满足工程预计精度要求。Mining subsidence affects the safety of ecological environment and residents.In view of the problems of difficulty in data acquisition and the preservation of monitoring site in the subsidence area,based on the data time interval method,the grey model is used to predictive the subsidence value of subsidence area.It is verified by examples that the grey prediction model can meet the engineering accuracy requirement.

关 键 词：灰色模型 沉陷区 预测 

分 类 号：P258[天文地球—测绘科学与技术]