数据新闻生产的常态化趋势及其限度  

作　　者：林溪声[1] 

机构地区：[1]复旦大学新闻学院

出　　处：《新闻爱好者》2018年第2期35-38,共4页Journalism Lover

基　　金：2017年上海市高峰学科新媒体研究课题;复旦大学"卓学计划"项目成果

摘　　要：在全球进入大数据时代的背景下,数据新闻成为新闻业发展的战略方向。大数据和人工智能技术是数据新闻生产的主导力量,并带动了五种主要趋势:一是推动传统调查性报道的转型升级,有助于发现海量数据中隐藏的价值及数据关系;二是根据用户需求提供个性化服务,诠释宏观社会现象对用户的影响;三是将抽象数据具象化,突破传统叙事报道的范式;四是推动专业化数据新闻平台的搭建,提升数据新闻专业主义的标准;五是创新对突发事件的解读分析。在数据新闻生产不断丰富的过程中,开放数据与数据垄断、信息安全的竞合,可视化形式与功能的矛盾,以及跨领域与新闻专业性之间的冲突是制约其发展的关键问题。

关 键 词：数据新闻 人工智能 可视化 移动化 交互性 

分 类 号：G210.7[文化科学—新闻学]