总体最小二乘法线性回归中精度评定的可靠性分析  

The Reliability Analysis of Accuracy Evaluationof the Total Least Square Method for Linear Regression

作　　者：张明媚[1] 高庚 葛永慧[1] 

机构地区：[1]太原理工大学矿业工程学院测绘科学与技术系,山西太原030024

出　　处：《北京测绘》2017年第01S期286-289,共4页Beijing Surveying and Mapping

基　　金：北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划项目(CIT&TCD201504032);北京建筑大学金字塔人才培养项目(21082717008);城市未来城市设计高精尖创新中心科技项目(UDC2016050100)

摘　　要：本文通过三元线性回归分析的算例和仿真实验,说明了在三种误差模型下总体最小二乘法在解算多元线性回归方程中存在的观测值验后方差因子过小,以及回归系数估值的相对真误差与相对均方误差两者存在显著差异的问题,并对其进行分析与讨论。Through the example and the simulation experiment of three dimensional linear regression by the Total least square mathod in three kinds of random error model,the problem that Posterior variance of observations is too small and the obvious difference between the relative true error and the relative mean square error of the regression coefficient are illustrated,furthermore the reason is discussed and analised

关 键 词：总体最小二乘法 线性回归 精度评定可靠性分析 

分 类 号：P207[天文地球—测绘科学与技术]