检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘天宇
机构地区:[1]中国海洋大学信息科学与工程学院
出 处:《中国科技信息》2018年第5期90-93,共4页China Science and Technology Information
摘 要:本文对关键字检索技术和Lucene进行了研究和使用。针对文档库,在使用Lucene引擎及其工具包的基础上,设计了一套简单并且行之有效的近义词关键字检索模型。分析了Lucene自带评分算法,并在原有的基础上提出了改进的相关度排序算法。比较了Lucene自带中文分词器和第三方中文分词器的分词效果,设计了定制化的近义词分词器和近义词词典,实现了近义词查询,提高了Lucene关键字检索的性能。
关 键 词:LUCENE 关键字检索 设计 检索系统 中文分词 排序算法 检索技术 检索模型
分 类 号:TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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