基于灰色Elman神经网络的城市时用水量预测  

作　　者：牛瑞文 

机构地区：[1]西安工程大学,陕西西安710048

出　　处：《福建建材》2018年第2期1-3,共3页Fujian Building Materials

摘　　要：为了准确预测城市时用水量,将灰色理论与Elman神经网络模型结合,建立城市时用水量预测模型。灰色系统能较好地预测变化的趋势,而Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点,对于城市时用水量的预测,两者结合能够发挥各自的优势。将模型应用于西北某市,结果表明,灰色Elman神经网络模型优于传统灰色预测模型,提高了预测精度,达到了很好的预测效果。

关 键 词：灰色 ELMAN神经网络 用水量预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TU991.31[自动化与计算机技术—控制科学与工程]