基于几何特征匹配的纸币水印视觉识别算法研究  

Research on Paper Money Recognition Using Geometric Feature Matching Based on Machine Vision

作　　者：钟球盛[1] 谭小蔓 谢宏威[3] 张清华 

机构地区：[1]广州番禺职业技术学院,广东广州511483 [2]广东省机械研究所,广东广州510635 [3]广州大学,广东广州510006 [4]佛山科学技术学院,广东佛山528000

出　　处：《机电工程技术》2018年第1期11-13,共3页Mechanical & Electrical Engineering Technology

基　　金：广东省自然科学基金博士启动基金项目(编号:2015A030310308;2015A030310181);广东省科技计划项目(编号:2016A010102021);广州市属高校科研项目(编号:1201630529);广州市教育局协同创新重大项目(编号:1201610009)

摘　　要：研究了一种人民币纸币水印识别算法。该方法采用紫外光凸显目标水印区域,从而获取纸币面值的水印图像。并通过设计基于几何特征匹配的视觉识别算法,实现不同面值的纸币的准确识别。所涉及的几何特征包括长度、宽度、面积、弯曲度、占有率等。实验结果表明本文所提出的方法可实现的多种不同面值人民币纸币的有效识别,并且运行速度快、识别率高。A novel algorithm for paper money recognition was proposed based on the geometric feature matching. The watermark of different value was imaged by ultraviolet light source. The significant features mainly included width, length, area, bend and occupancy. The experimental results show that the proposed method can run fast and the recognition rate was high.

关 键 词：特征匹配 纸币识别 机器视觉 水印图像 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]