基于主成分分析法的潜油电泵技术评价指标  

作　　者：庞智 范广玲[1] 高芳芳[1] 王嘉鹤 康方允 

机构地区：[1]东北石油大学,黑龙江省大庆市163318

出　　处：《电子技术与软件工程》2018年第5期172-173,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：东北石油大学教育教学改革项目;项目编号:201610220031

摘　　要：如何筛选评价指标,本文对大庆油田的电泵运行问题进行了深入的探索、分析和研究,采用了主成分分析方法,在众多预选指标的基础上,筛选出与评价目标贡献率最大的评价指标,尽最大可能采用少的、两两不相关的新变量,并且原有的信息保留要最大化。选取目前油田占有量较高的具有代表性的150m3/d泵作为评价实例,以3年内B1-1-P068井的9项指标的1203条记录的原始数据作为评价对象,通过SPSS中相关性矩阵减少变量个数,再用因子分析,确定主成分,最后建立了潜油电泵的重要技术评价指标泵效的评价模型。

关 键 词：数据预处理 相关性矩阵 主成分分析 SPSS 

分 类 号：TE933.3[石油与天然气工程—石油机械设备]