集群环境下网络空间信息服务高性能内存缓存方法  

Research on high performance memory cache of WebGIS under cluster environment

作　　者：黄颖 郭明强[2] 谢忠[2] 吴亮[2] HUANG Ying;GUO Mingqiang;XIE Zhong;WU Liang(Wuhan Zondy Cyber Technology Ltd. , Co. , Wuhan 430074, China;School of Information ＆ Engineering, China University of Geoseienees, Wuhan 430074,China)

机构地区：[1]武汉中地数码科技有限公司,湖北武汉430074 [2]中国地质大学信息工程学院,湖北武汉430074

出　　处：《测绘工程》2018年第1期47-51,共5页Engineering of Surveying and Mapping

基　　金：国家博士后科学基金资助项目(2014M552115);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUGL140833);国家十二五科技支撑计划(2011BAH06B04);国家自然科学基金资助项目(41701446);湖北省自然科学基金资助项目(2017CFB277);国土资源部地质信息技术重点实验室开放课题(2017-324)

摘　　要：针对现有集群环境下网络空间信息服务性能优化策略的特点和弊端进行分析,提出集群环境下网络空间信息服务高性能内存缓存方法,重点研究网络空间信息服务高性能内存缓存体系结构、可扩展的高性能内存缓存控制设计、内存缓存工作流程,最终实现集群环境下基于内存缓存的网络空间信息服务的加速,解决传统WebGIS模型中存在的I/O瓶颈问题。最后,使用五个常用的网络空间信息服务类型对文中提出的方法进行实验,结果证明与传统的集群环境下网络空间信息服务相比,文中设计的网络空间信息服务高性能内存缓存方法能够有效地提升服务并发处理能力,具有良好的可扩展性。Aiming at the characteristics and drawbacks of existing performance optimizing strategies under WebGIS cluster environment, this paper proposes a new WebGIS model based on high performance memory cache under cluster environment, which mainly focuses on the high performance memory cache architecture of WebGIS, the scalable high performance memory cache module and the workflow of memory cache, thus realizing the high performance memory cache under WebGIS cluster environment, and solving the I/O bottleneck problem in traditional WebGIS model. Finally, five frequently-used services are used in WebGIS to conduct the simulation experiment. The result shows that, compared with the traditional WebGIS cluster environment, the new model based on high performance memory cache designed in this paper can effectively improve the concurrent processing capability of WebGIS cluster, which has good scalability.

关 键 词：网络空间信息服务 集群 缓存 高性能 可扩展 

分 类 号：TP393.06[自动化与计算机技术—计算机应用技术]