高炉炼铁工业的时间序列预测  

作　　者：王正坤 董浩[1] 

机构地区：[1]山东科技大学,山东青岛266590

出　　处：《信息记录材料》2018年第5期210-211,共2页Information Recording Materials

摘　　要：对于对高炉炼铁生产过程进行预测控制的问题,已知炼铁工业的生产指标都与冶炼过程中的一项控制性中间指标——炉温,即铁水含硅量[Si]有关,因此该问题主要讨论对铁水含硅量的预测。可采用时间序列预测法,选取数据建立自回归AR模型,以此对铁水含硅量[Si]进行一步预测和二步预测。由此便可由已知样本容量炉铁水的含硅量,对下一炉及下两炉的铁水含硅量进行数值预测。

关 键 词：时间序列预测法 自回归AR(2)模型 最小二乘法 

分 类 号：TP273.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]