电动汽车同时充电负荷优化策略及调控技术  

作　　者：王健 卢超杰 陈洪涛 王娟 

机构地区：[1]成都鲁能置业有限公司,四川成都610058 [2]都城伟业集团有限公司,北京100020 [3]国网上海电科院,上海200437 [4]国网信息通信产业集团,北京100000

出　　处：《科学技术创新》2017年第22期1-2,共2页Scientific and Technological Innovation

基　　金：国家电网公司科技项目<适应住宅地产配电网的公共用能优化策略及关键技术研究>

摘　　要：环境污染与气候恶化正成为社会面临的严重问题,电动汽车不直接使用化石能源可以有效解决高污染、高排放问题,因此受到学术界和产业界越来越多的关注。然而,形成一定规模的电动汽车充放电会对现有配电网系统产生极大影响。基于规模化电动汽车充电负荷对配电网的影响分析,本文提出基于最小充电费用Q-学习算法,得到最优控制策略,并制定相应的优化措施。通过仿真分析,所提出的算法和系统方案达到了较好的性能。

关 键 词：配电网 电动汽车 优化充电 Q-学习算法 

分 类 号：TM727[电气工程—电力系统及自动化]