基于人体微观生理大数据的主动感知临床应用研究  

Clinical Application Study of Active Perception Based on Big Data of Human Microscopic Physiology

作　　者：夏开建 王建强 靳勇[2] 

机构地区：[1]苏州大学附属常熟医院,常熟215500 [2]常熟理工学院计算机工程与科学学院,常熟215500

出　　处：《医学信息学杂志》2017年第11期19-22,48,共5页Journal of Medical Informatics

基　　金：苏州市科技发展计划项目(项目编号:SYSD2015014);常熟市科技局资助性项目(项目编号:CS201503)

摘　　要：介绍人体微观生理系统及大数据线性规划模型的建立,阐述主动感知临床应用的处理算法,对系统性能进行验证,多位患者的一周内临床应用实验证明该方案在算法能耗、数据精度和临床满意度等方面均表现优秀。The paper introduces the human microscopic physiology system and the building of big data linear programming model, elaborates the processing algorithm for clinical application of active perception, verifies the system performance, and proves that the scheme had good performance in energy consumption of algorithm, data accuracy, clinical satisfaction, etc. through the one-week clinical application experiment on several patients.

关 键 词：人体微观参数 生理大数据 主动感知 临床应用 

分 类 号：R318[医药卫生—生物医学工程] TP311.13[医药卫生—基础医学]