检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]天津市渤海新能科技有限公司,天津300384
出 处:《管理观察》2018年第7期72-73,共2页Management Observer
摘 要:建立信息系统自动化运维知识库,在运维人员遇到故障时,可以进行查询历史运维资料,借助前人经验,辅助解决问题。目前的运维知识库的检索可进行关键字的模糊查询,查询结果按照录入顺序的时间逆序排序。经常排于列表前端的并非用户想要的资料,需要用户花较多时间去在检索结果中查找自己需要的文件。对于知识库这类非关键系统来说,采用大数据、云计算、机器学习等高深的技术有些大材小用,所以研究一种简单、适用性强、不需要增加资源及人力即可实现的检索排序算法,提高工作效率。通过相关度排序方法,最终实现平均30份文档才能找到所需文档,降低到平均5份即可找到所需文档。
分 类 号:TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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