一种混合型卷烟配方智能优化系统  

作　　者：郭广颂[1] 陈良骥[2] 李玲[1] 

机构地区：[1]郑州航空工业管理学院机电工程学院,河南郑州450046 [2]天津工业大学机械工程学院,天津300387

出　　处：《江苏农业科学》2018年第4期205-209,共5页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:51275485);河南省科技攻关计划(编号:172102210513;162102210153)

摘　　要：针对淡味混合型卷烟配方,拟开发一种智能优化选型系统。该系统基于改进的交互式遗传算法,采用局域网络实现远程人机交互功能。评审员在客户端完成样品的远程评价,评价结果提交至服务器后完成叶组配方的优化。改进的交互式遗传算法中个体适应值为区间数,个体选择采用改进的区间占优策略,根据种群评价偏差设计自适应交叉和变异算子。系统运行结果表明,在采用具有针对性初始种群的情况下,进化优化4~5代即可获得最佳叶组,在很大程度上缩短叶组配方设计周期。该系统具有良好的交互性,能根据用户口味设计叶组配方,组分配方可靠,可为烟草叶组设计提供智能化新思路。

关 键 词：遗传算法 叶组配方 混合型卷烟 交互 进化优化 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学]