基于0-1编码的参与式感知隐私保护的数据价值匹配方案  

0-1 Code Based Privacy-preserving Data Value Matching in Participatory Sensing

作　　者：刘梦君[1,2] 刘树波 丁永刚[1,3] 

机构地区：[1]湖北大学教育学院,武汉430062 [2]湖北大学计算机与信息工程学院,武汉430062 [3]武汉大学计算机学院,武汉430072

出　　处：《计算机科学》2018年第3期131-137,共7页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金面上项目:面向移动位置服务的空间位置大数据差分隐私保护研究(41671443);武汉市科技局应用基础研究计划:支持移动位置服务的时空数据隐私保护技术研究(2016010101010024)资助

摘　　要：在参与式感知中,满足数据请求者对数据类型和数据价值匹配的要求,同时保护请求者和提供者的个人隐私,是普及参与式感知需要解决的问题。鉴于此,提出了一种基于0-1编码的隐私保护的数据价值匹配方案,它将用户数据价值转换成0-1编码,然后使用时空高效的布隆过滤器执行价值匹配,在保护了用户数据价值隐私的同时,完成了数据价值的高效匹配。理论分析和仿真实验论证了所提方案的正确性、安全性和高效性。In participatory sensing,protecting both the privacy of requestor and provider while satisfying the special requirement of data types and data value of data requesters at the same time,is a crucial problem before the widespread of participatory sensing application.This paper put forward a 0-1 encode based privacy-preserving data value matching scheme.It first converts two users' data value into two 0-1 code sets,and then matches the two sets with a spatialtiming efficient data structure-bloom filter,thus preserving the privacy of data value while completing efficient data value matching.Theoretical analysis and simulation experiment prove the correctness,safety and effectiveness of the proposed scheme.

关 键 词：参与式感知 隐私保护 数据价值 0-1编码 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]