基于动态多目标进化算法的冷连轧负荷分配研究  

Load Distribution of Tandem Cold Rolling Based on Dynamic Multi-Objective Evolutionary Algorithm

作　　者：孙浩[1,2] 崔慧慧 魏立新[1] 呼子宇 

机构地区：[1]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004 [2]燕山大学机械工程博士后流动站,河北秦皇岛066004

出　　处：《矿冶工程》2017年第6期136-141,共6页Mining and Metallurgical Engineering

基　　金：燕山大学博士基金项目(B963);国家自然科学基金委员会与宝钢集团有限公司联合资助项目(U1260203);河北省自然科学基金(F2016203249);河北省高等学校创新团队领军人才培育计划(LJRC013)

摘　　要：在变速冷连轧过程中,针对负荷分配线性处理方式存在的缺陷,建立了以速度为变量的轧制过程动态模型。选择以等功率裕量、综合打滑因子函数为最小的动态多目标优化模型,采用动态多目标进化算法进行优化。仿真结果表明,动态多目标进化算法相对线性处理方法,能获得更优的负荷分配方案。A dynamic model with speed as a variable was established aiming at existing defect of the linear load distribution approach during the rolling process with variable speed. The equal power margin and integrated slip factor function were chosen as the minimum dynamic objectives to optimize model by using multi-objective evolutionary algorithm. The simulation results indicate that the multi-objective evolution algorithm can lead to a more optimal load distribution scheme,compared to linear approach.

关 键 词：冷连轧 负荷分配 动态多目标优化 变速轧制 

分 类 号：TG335[金属学及工艺—金属压力加工]