基于交叉视觉皮质模型的真实图像再现方法  

Realistic Image Rendition Based on Intersecting Cortical Model

作　　者：李成[1] 汪沛[1] 毕笃彦[2] 

机构地区：[1]空军航空大学,长春130022 [2]空军工程大学航空工程学院,西安710038

出　　处：《电子科技大学学报》2018年第2期272-278,共7页Journal of University of Electronic Science and Technology of China

基　　金：国家自然科学基金(61301233);中国博士后科学基金(2016M592969)

摘　　要：真实图像再现技术旨在实现人类视觉对场景的真实认知,兼顾低动态范围图像增强和高动态范围图像色调映射的双重任务。该文首先对真实图像再现技术进展作了总结和分析,着重指出了视觉系统相关思路和方法,进而提出基于邻域强化连接交叉视觉皮质模型的统一框架,设计了算法流程,实现了不同动态范围图像在显示端真实再现的目标。仿真实验表明该方法尤其对于非均匀光照图像,能够提高亮度动态范围和调整对比度,同时能够保证高动态图像的高视觉质量显示。Realistic image rendition （RIR） aims to realize the realistic cognition of the world, including twomain topics low dynamic range image enhancement and high dynamic range image visualization. The RIRmethods on the basis of visual system are firstly reviewed and analyzed. A general framework for RIR based on amodified neighborhood-enhanced-linking intersecting cortical model （NEL-ICM） is presented. The ideal imagerendition on display is achieved through meticulous designs. The simulation results show high contrastenhancement effects for non-uniform lighting images, and HDR images gain good visualization with high-quality.

关 键 词：交叉视觉皮质模型 真实图像再现 色调映射 视觉特性 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]