基于本体知识集合的知识检索研究  

A Research on the Knowledge Retrieval Based on Ontology Knowledge Set

作　　者：唐晓波[1] 翟夏普 

机构地区：[1]武汉大学信息系统研究中心 [2]武汉大学信息管理学院

出　　处：《图书馆学研究》2018年第1期60-66,共7页Research on Library Science

基　　金：国家自然科学基金项目"社会化媒体集成检索与语义分析方法研究"(项目编号:71273194)研究成果之一

摘　　要：本研究的目的在于找到一种有效的知识检索方法,解决目前用户在知识利用上遇到的困难,提高知识的共享性与利用效率。文章对目前的知识检索模型进行了总结和归纳,提出了建立包含本体概念与文本知识片段映射关系的本体知识集合,设计了基于本体知识集合的知识检索模型框架,并对关键环节和技术进行了说明。文章提出的知识检索模型克服了现行知识检索模型对文档检索的不足,可以有效解决用户知识利用困难的问题,减轻用户知识查找的压力。The purpose of this study is to find an effective method of knowledge retrieval,which can solve the current difficulties that users encounter in the knowledge utilization and improve the sharing and utilization of knowledge. This paper summarizes the current knowledge retrieval models and proposes to set up an ontology knowledge set that contains the mapping relationship between ontology concepts and text knowledge fragments. It introduces the key points and the technology. Besides,it designs a retrieval model framework based on ontology knowledge sets. The retrieval model proposed in this paper overcomes the shortcomings of the existing retrieval models in document retrieval, and can effectively solve the problems that users encounter in the knowledge utilization and alleviate the pressure of users ＇knowledge search.

关 键 词：知识利用 文本解析 本体 检索 知识检索 

分 类 号：G252.7[文化科学—图书馆学] TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]