基于遗传算法的鲜奶冷链物流配送路径优化  

作　　者：张培 武忠[1] 

机构地区：[1]东南大学经济管理学院

出　　处：《市场周刊》2018年第3期15-17,共3页Market Weekly

摘　　要：随着物流领域的不断发展,越来越多的方法可用于解决VRP问题,其中,启发式人工智能算法更是得到了巨大的发展。笔者首先对背景公司的配送现状进行了简要分析,然后分别用节约法和遗传算法对实例进行优化求解并得出结果,其中遗传算法的求解过程是借助Matlab软件实现的。最后,将两种方法求得的结果进行综合比较,发现在同样的条件下,遗传算法能够更好地实现对配送路径的优化。

关 键 词：车辆路径优化 节约法 遗传算法 

分 类 号：F252[经济管理—国民经济]