人工神经网络模型在地下水水位预测中的应用  

作　　者：孙菊秋 刘向楠 

机构地区：[1]河北省秦皇岛水文水资源勘测局,河北秦皇岛066000

出　　处：《陕西水利》2018年第2期189-190,共2页Shaanxi Water Resources

摘　　要：地下水水位变化对于秦皇岛地区经济有着直接影响,为保证该地区经济的可持续发展,必须实时监测地下水水位动态变化情况。人工神经网络模型(ANN)中的BP算法目前已被广泛应用,根据1992~2016年数据设计出秦皇岛地区地下水BP神经网络模型,模拟出秦皇岛地区2017~2019年地下水埋深在13.65~14.31 m,并以0.2 m/a速度下降,体现了人工神经网络模型在地下水水位预测中的精准、快速的优势。

关 键 词：人工神经网络 BP算法 秦皇岛市 地下水水位 预测 

分 类 号：P641.2[天文地球—地质矿产勘探] TP183[天文地球—地质学]