改进GM(1,1)模型在重力坝位移预测中的应用  

Application of Improved GM(1,1) Model to Rredicting Gravity Dam Displacements

作　　者：祖安君[1] 黄显峰[1] Zu Anjun, Huang Xianfeng(College of Water Conservancy ＆, Hydropower Engineering, Hohai Univ. , Nanjing 210098, Chin)

机构地区：[1]河海大学水利水电学院,南京210098

出　　处：《三峡大学学报（自然科学版）》2018年第3期19-23,共5页Journal of China Three Gorges University：Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金重点项目(51739003;41323001);国家自然科学基金项目(51479054;51779086;51579086;51379068;51579083;51579085;51609074);国家重点研发计划(2016YFC0401601);国家重点实验室专项基金(20145027612;20165042112);中央高校基本科研业务费项目(2017B11114;2015B20714;2015B25414)

摘　　要：针对灰色系统中经典的GM(1,1)模型在大坝位移预测中的缺陷,以某工程为例,提出了一种改进的GM(1,1)模型.实质上是重新生成了序列,即对非负随机振荡序列进行加速指数变换和几何平均生成变换后使用经典的GM(1,1)模型进行建模并预测.对某工程2015年5月29日至6月10日的大坝水平位移进行了预测,并将结果与传统的线性回归模型和经典GM(1,1)模型的预测结果进行了比较,计算结果显示,改进的GM(1,1)模型预测精度较高,该方法取得了较好的效果.Taking a certain project for example, an improved GM（1 ,1） model is proposed in light of the de fects of classical GM（1 ,1） in predicting dam displacements in the grey system. The essence of the model is to regenerate a sequence, namely, the classical GM（1 ,1） model is used to create a model and prediction after ac celerating exponential transformation and geometric average generation transformation of non negative ran dora oscillation sequences. It is mentioned that dam horizontal displacements of the project from May 29th to June 10th are forecasted; and the results are compared with those predicted through traditional linear regres sion method and the classical GM（1 ,1） model. The calculation results show that the improved GM（1 ,1） rood el prediction accuracy is higher; the method obtains a nice effect.

关 键 词：灰色模型 改进GM(1  1)模型 大坝位移 预测 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程]