一种基于QR分解的Contourlet域盲数字水印算法  

作　　者：王莹 朱春伟 方帅 

机构地区：[1]山东科技大学电子通信与物理学院,山东266590

出　　处：《网络安全技术与应用》2018年第4期18-21,共4页Network Security Technology & Application

摘　　要：为提升数字水印抗攻击能力,本文提出了一种改进的基于QR分解的Contourlet域盲数字水印算法。该算法首先对载体图像Contourlet变换后的低频子带进行分块,并对各子块进行QR分解,根据Contourlet域低频子带的能量分布特点,将水印信息自适应量化重复嵌入到R矩阵的第1行前3个元素中。在水印提取前,利用Hough变换计算图像的旋转角度,先对含水印图像进行旋转校正,之后按照嵌入逆过程,并根据多数原则提取出水印。实验结果表明,该水印算法的不可见性良好,而且对于JPEG压缩、噪声、滤波、剪切、缩放、旋转等多种攻击都具有较强的鲁棒性。

关 键 词：数字水印 CONTOURLET变换 QR分解 盲水印 鲁棒性 

分 类 号：TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构]