检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵大伟 马社祥[1] 王俊峰[1] 孟鑫[1] ZHAO Da - wei;MA She - xiang;WANG Jun - feng;MENG Xin(School of Computer and Communication Engineering Tianjin University of Technology, Tinjiu 300384, Chin)
机构地区:[1]天津理工大学计算机与通信工程学院,天津300384
出 处:《计算机仿真》2018年第4期416-421,共6页Computer Simulation
基 金:国家自然科学基金(61371108;61601326);天津市高等学校科技发展基金计划项目(20140706;20140707);天津市应用基础与前沿技术研究计划(青年项目)(15JCQNJC01800)
摘 要:船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS),由岸基(基站)设施和船载设备共同组成,是一种新型的集网络技术、现代通讯技术、计算机技术、电子信息显示技术为一体的数字助航系统。在AIS中,特别是在星载AIS中,时延和频偏较大、信噪比较低,接收信号的频偏会极大地影响AIS信号检测和分离的性能。如何在低信噪比、大时延下完成频偏的精确估计已经成为迫切需要解决的问题。针对上述问题,提出了一种基于频域相关的频偏估计算法。实验结果表明上述算法能准确估计出频偏,其估计性能与传统频偏估计算法相比有了较大提升。Automatic Identification System (AIS) is a new kind digital navigation system which is the integration of network technology, modern communication technology, computer technology and electronic information technolo- gy. In AIS, especially in satellite -based AIS, time delay and frequency offset are larger and the signal noise ratio (SNR) is low, frequency offset of received signal will greatly impact on the performance of AIS signal's detection and separation. Aimed to these problems, a new frequency offset estimation algorithm is proposed in this paper. Simula- tion results show that this algorithm is superior to the existing ones.
分 类 号:TN911[电子电信—通信与信息系统]
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