基于大数据的计量器具质量分级评价体系研究  

Research on Quality Grading Evaluation System of Measuring Instruments Based on Big Data

作　　者：刘璐[1] 周榆晓 尚莹 刘晨[1] 刘罡[1] LIU Lu;ZHOU Yu-Xiao;SHANG Ying;LIU Chen;LIU Gang(State Grid Liaoning Electric Power Co.,Ltd.,Metering Center,Shenyang 110168,Liaoning,China;Electric Power Research Institute of State Grid Liaoning Electric Power Co.,Ltd.,Shenyang 110006,Liaoning,China)

机构地区：[1]国家电网辽宁省电力有限公司计量中心,辽宁沈阳110186 [2]国家电网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,辽宁沈阳110006

出　　处：《质量技术监督研究》2018年第2期40-44,共5页Quality and Technical Supervision Research

摘　　要：电能计量作为一项基础性的工作,其量值的准确可靠对于供电和用电双方的经济利益起着至关重要的作用,电能计量器具质量的优劣更是直接影响计量工作公正性和公平性的首要因素。文中基于大数据理念,从电能计量器具实验数据出发,构建了面向国家电网公司电能计量器具到货前抽检环节的质量分级评价体系。将到货前抽检环节的全部试验分为一、二级指标,并依据权重对其进行量化评价,最终得到计量器具在该环节的量化评价结果。将此结果作为评价管理的重要依据对计量器具质量进行定量分级评价,科学量化计量器具的质量管控工作。Based on the big data theory, this article constructs a quality grading evaluation system towards sampling link before the arrival of energy measuring instruments. The tests are divided into two levels of indicators. The quantitative evaluation are conducted according the weight. The quantitative evaluation results are applied as an important basis for the evaluation and management of the quality of measuring instruments quantitative grading evaluation.

关 键 词：大数据 分级评价 层次分析法 方差分析法 

分 类 号：F203[经济管理—国民经济]