检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:聂晶[1] NIE Jing(Nanning College for Vocational Technology, Nanning 530008 ,Chin)
机构地区:[1]南宁职业技术学院信息工程学院,广西南宁530008
出 处:《广西民族大学学报(自然科学版)》2018年第1期76-79,共4页Journal of Guangxi Minzu University :Natural Science Edition
基 金:2017年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2017KY1036)
摘 要:随着大数据时代的来临,数据分析、数据挖掘也应运而生,Python作为一门高级编程语言,不但入门容易,而且可以编写较为复杂的程序,特别是其在大数据挖掘和分析中的应用优势,正在日益受到程序员的拥护.笔者通过阐述Python的发展特点及趋势,分析了使用Python进行大数据分析的各种优势,为相关的技术人员在进行数据分析时提供了一个较好的技术参考.With the advent of the age of big data,data analysis and data mining have also emerged.As a high-level programming language,Python is not only easy to get started,but also can compile more complicated programs,especially its application in big data mining and analysis.Advantages are increasingly being embraced by programmers.This article analyzes the development characteristics and trends of Python,analyzes the advantages of using Python for big data analysis,and provides a good reference for related technical personnel in data analysis.
分 类 号:TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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