基于k-核分解的在线社交网络精准营销新客户识别研究  

作　　者：高鹏群 邓建高 

机构地区：[1]河海大学企业管理学院,江苏常州213022

出　　处：《中国市场》2018年第17期119-122,共4页China Market

基　　金：国家自然科学基金重点项目"面向不确定性的Web2.0用户创作内容管理研究"(项目编号:71231002);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(项目编号:KYLX16_0683)

摘　　要：在线社交网络精准营销是现代营销理论的重点发展方向。文章以新浪微博用户作为研究对象,分析用户微博文本内容信息,创建微博用户交互内容数据库。运用复杂网络分析方法构建加权用户关系网络。最后,基于潜在用户价值分析,采用改进的k-核分解方法实现在线社交网络新客户识别。该方法兼顾文本内容信息和用户影响力因素,精准识别在线社交网络中的新客户,实现企业精准化营销对象发现。

关 键 词：k-核分解 在线社交网络 精准营销 新客户识别 

分 类 号：F713[经济管理—产业经济]