检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李乔[1] 才智[1] Li Qiao;Cai Zhi(The 28th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, Nanjing 210007, China)
机构地区:[1]中国电子科技集团公司第28研究所,南京210007
出 处:《信息化研究》2018年第1期50-54,共5页INFORMATIZATION RESEARCH
摘 要:随着军事装备的升级换代,传统云计算平台应对爆炸式增长的军事数据和突发性事件缺乏弹性处理能力,同时由于硬件共享导致缺乏安全性。本文运用云平台Open Stack、大数据处理框架Spark以及内存数据库等工具,搭建了一种基于军事应用的云计算处理平台,该平台采用分布式计算的思想,实现了数据的高效并行处理。评估结果表明,该平台具有更强的弹性扩展能力、数据处理能力以及数据存储能力,可有效满足军队应用对数据服务的需求。With the upgrading of military equipment,the cloud traditional computing platform has poor capacity to deal with explosive growth of military data and emergency bombshell,including lack of security.This article combines the cloud platform Open Stack,the large data processing framework Spark,memory database and other latest tools to build a cloud computing platform based on military applications,which adopts the theory of distributed computing,and implements high parallel processing of data.The assessment result indicates that the platform achieves higher scalability and excellent performance in both data processing and data storage,which can meet the military applications demand for data services.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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