基于GA-SVM模型的长江干线港口集装箱需求量预测  

Container demand prediction of ports along Changjiang River main line based on GA-SVM model

作　　者：叶子奇 蒋惠园[1] 冯琪[1] 李琳琳 郝伟杰 

机构地区：[1]武汉理工大学交通学院,湖北武汉430063 [2]湖北省交通规划设计院股份有限公司,湖北武汉430050 [3]青岛海信网络科技股份有限公司,湖南长沙430005

出　　处：《水运管理》2018年第4期18-22,共5页Shipping Management

基　　金：武汉理工大学<支撑长江经济带开发的航运发展战略研究>(2015-322-811-270)的研究成果

摘　　要：为寻求更高精度的预测方法预测长江经济带未来一段时间的集装箱需求量,从经济总量水平、产业结构、国际国内贸易发展等方面提取长江干线港口集装箱需求预测的主要影响因素,构建基于遗传算法-支持向量机(GA-SVM)的预测模型对长江干线港口集装箱需求量进行预测,提高货运量预测精确度。结果表明:此模型对长江干线港口集装箱需求量的预测具有较强的实用性,可为长江干线港口集装箱需求预测提供一种新的途径和方法。

关 键 词：长江干线 集装箱 需求预测 遗传算法 GA-SVM模型 

分 类 号：F552.7[经济管理—产业经济]