检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河北省自动化研究所,河北石家庄050081 [2]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
出 处:《电子产品世界》2018年第5期39-42,共4页Electronic Engineering & Product World
基 金:河北省科学院高层次人才培养与资助项目(编号:2017G11)
摘 要:QR码与其他二维码相比具有识读速度快、数据密度大、占用空间小的优势,已经在移动终端、嵌入式系统、交通运输、食品药品以及生活消费支付等领域得到广泛应用。印刷过程中,由于受到机械精度、生产工艺、操作失误等多方面因素的影响,印刷品表面会出现不同类型的QR码缺陷,主要包括:漏印、误印、印刷位置偏移、黑白拉线等。运用图像预处理及模板匹配算法对QR码进行缺陷识别,实现对QR码印刷品中出现的QR码图片漏印、误印、印刷位置偏移、黑白拉线等印刷问题的自动识别,从而解决了人工检测所带来的问题。
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