基于云安全架构的Android恶意软件静态检测方案  

An android malware static detection scheme based on cloud security structure

作　　者：许小媛[1] 黄黎[1,2] 李从明[1] 刘芳[1] XU Xiao-yuan;HUANG Li;LI Cong-ming;LIU Fang

机构地区：[1]江苏开放大学信息与机电工程学院,南京210017 [2]南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京210016

出　　处：《制造业自动化》2018年第5期1-5,14,共6页Manufacturing Automation

基　　金：江苏省教育科学"十三五规划"2016年度青年专项课题(C-b/2016/03/25);江苏开放大学"十三五"规划2016年度重点研究课题(16SSW-Z-003)

摘　　要：随着Android系统手机普及,由它自身安全机制缺陷所带来的安全威胁也越来越大,所以针对Android恶意软件设计出高效率、高准确性的检测方案是非常有必要的。通过分析Android恶意软件的实现原理,基于云安全架构提出一种静态检测方案。解决方案将主要的检测工作部署在云端服务器上,使检测工作能够达到高效、快捷;另一方面应用高效的检测算法对目标软件的源代码进行静态分析,能够更加准确地判断出该软件是否具有恶意行为。最后,收集了1143个恶意软件样本和2937个正常应用程序样本来对该方案进行评估,验证其检测准确度和检测效率。

关 键 词：Android恶意软件 云安全 静态检测 

分 类 号：TP309.5[自动化与计算机技术—计算机系统结构]