基于遗传算法的冲压车间节能调度优化研究  

Energy-saving scheduling optimization study based on genetic algorithm in pressing Job-Shop

作　　者：周春生 刘志峰[1] 黄海鸿[1] 熊玮 ZHOU Chun-sheng;LIU Zhi-feng;HUANG Hai-hong;XIONG Wei

机构地区：[1]合肥工业大学机械工程学院,合肥230009

出　　处：《制造业自动化》2018年第5期58-63,98,共7页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(5141101303);合肥工业大学博士专项科研资助基金(JZ2016HGBZ0780)

摘　　要：金属加工行业中,冲压成形能量消耗相对较大,因此,对冲压成形加工开展低碳节能的研究具有重要的实际意义。为解决冲压车间多目标节能调度问题,在深入分析低碳作业车间调度和某冲压车间生产现状的基础上,结合冲压生产过程中的能耗特性分布曲线,建立以最小化最大完工时间、加工总成本和加工总能耗为目标的冲压车间多目标节能调度优化模型,并设计了基于多层编码的遗传算法求解该模型。最后,结合某企业的冲压车间生产实际进行案例研究得出,冲压车间多目标节能调度优化模型在一定程度上可降低冲压车间加工总能耗,同时使得最大完工时间和成本较优,验证了模型和算法的可行性和有效性。

关 键 词：生产调度 冲压车间 多目标 遗传算法 节能调度 多层编码 

分 类 号：TH164[机械工程—机械制造及自动化]